Polish (Poland)English (United Kingdom)

Genetic fuzzy classifier with fuzzy rough sets for imprecise data

Rodzaj publikacji: Rozdział książki
Rok: 2014
Autorzy:
Strony: 1382–1389
Seria: 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
BibTex:
Abstrakt:
The main problem addressed in this paper is to handle adequately imprecision of input data by means of a combination of fuzzy methods with the rough set theory. We will make use of fuzzy rough sets derived as rough approximations of fuzzy antecedent sets by non-singleton fuzzy premise sets in a fuzzy classifier. Adaptation of the parameters of this system will be done by the standard genetic algorithm.

Na tej stronie używamy ciasteczek do zapisania spersonalizowanych ustawien użytkownika oraz w celach statystycznych. Jeśli Państwa przeglądarka nie blokuje ciasteczek, informacje te zostały zapisane na Waszym komputerze.Więcej informacji w naszej polityce prywatności.

Akceptuję wykorzystanie ciasteczek na tej stronie.